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智能告警使用歷史數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)得到的動態(tài)閾值替代靜態(tài)閾值，更及時地發(fā)現(xiàn)重大隱患或故障。智能的告警消息相關(guān)性分析和收斂，解決故障發(fā)生時，告警風(fēng)暴帶來的副作用。通過對告警消息的相關(guān)性分析，可以識別出告警的模式，將多條相關(guān)告警合并或轉(zhuǎn)化成一條具有更多信息的告警，從而幫助更快更準(zhǔn)確地診斷故障。
另外，智能告警組件監(jiān)測到高危級別告警事件或偏離預(yù)定閥值的情況時，告警組件會生成告警消息，通過消息系統(tǒng)自動創(chuàng)建相應(yīng)的運維工單，這些工單能夠自動智能化精準(zhǔn)推送給相應(yīng)崗位的人員處理，待故障處理完畢后由相關(guān)人員關(guān)閉工作流，形成告警事件閉環(huán)。讓運維事件的生命周期軌跡有跡可循，且高效運轉(zhuǎn)。
最后，智能告警通過IM消息消息系統(tǒng)向微信、App等移動即時消息應(yīng)用終端，并結(jié)合系統(tǒng)自帶的企業(yè)組織管理和賬權(quán)體系，精準(zhǔn)向組織相關(guān)人員推送消息，讓其第一時間準(zhǔn)確獲得所要知悉的資訊，并及時分析決策處理。
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